Технологията зад ChatGPT се справя по-добре със съвети за проблеми с очите, отколкото лекарите неспециалисти, установява проучвателен тест

Моделът с изкуствен интелект, който е прочут с това, че генерира текст въз основа на голямото количество данни, върху които се образова, е тестван против лекари в разнообразни стадии от кариерата си, в това число младши лекари без компетентност, както и стажанти и експертни очни лекари.

На всяка група бяха показани десетки сюжети, при които пациентите имат съответен очен проблем, и помолени да дадат диагноза или съвет за лекуване, като изберете от една от четирите варианти.

Тестът се основава на писмени въпроси, взети от учебник, употребен за тестване стажант очни лекари, по отношение на набор от очни проблеми - в това число сензитивност към светлина, понижено зрение, лезии и сърбящи очи.

Учебникът, на който се основават въпросите, не е обществено наличен, тъй че откривателите считат, че е малко евентуално е огромният езиков модел да е подготвен върху наличието му.

GPT-4 означи доста по-висок резултат от младшите лекари, чието равнище на специализация е сравнимо с това на общопрактикуващите лекари, на теста.

Моделът реализира сходни резултати на стажантите и специалистите очни лекари, само че беше надвит от най-добре представилите се специалисти.

Изследването е извършено предходната година благодарение на най-новите налични огромни езикови модели.

Проучването също тества GPT-3.5, по-ранна версия на модела на OpenAI, PaLM2 на Гугъл и LLaMA на Meta по същия набор от въпроси. GPT-4 даде по-точни отговори от всеки различен модел.

Изследователите споделиха, че огромните езикови модели няма да заменят лекарите, само че биха могли да подобрят здравната система и да понижат описите с чакащи, като поддържат лекарите да доставят грижа за повече пациенти за същото време.

Прочетете повече в Sky News:
Предупреждение за туристически налог в 10 града
Удрянето на деца би трябвало да бъде неразрешено, споделят лекарите

Д-р Арун Тирунавукарасу, водещият създател на публикацията, сподели: „ Ако имахме модели, които биха могли да обезпечат грижи, сходни на тези, предоставяни от хората, това би помогнало за превъзмогване на проблемите със описите на чакащи на NHS.

„ Това, което изисква, са тествания, с цел да се уверим, че това е безвреден и ефикасен модел. Но в случай че е по този начин, може да е революционно за метода, по който се дават грижите. “

Той добави: „ Въпреки че изследването не демонстрира неотложно внедряване на LLM в клиничната работа, то дава зелена светлина за започване на създаването Клинични принадлежности, основани на LLM, защото знанията и разсъжденията на тези модели се съпоставят добре с експертните офталмолози. "